El papel de la IA en el clima, la meteorología y la calidad del aire

La aplicación de la inteligencia artificial en meteorología, clima y calidad del aire comenzó recientemente. Inicialmente, las técnicas de machine learning despertaron interés en la comunidad de observación satelital de la tierra debido a la enorme cantidad de imágenes disponibles para reconocer características relevantes del sistema terrestre. Poco después comenzaron a emerger aplicaciones en la reformulación de los procesos físicos y químicos en modelos de meteorología y clima (por ejemplo, para reducir el coste de los cálculos de la radiación atmosférica), en el procesado de las predicciones meteorológicas y de calidad del aire y en la predicción de eventos climáticos extremos como sequías y olas de calor.

Recientemente se han desarrollado, con gran éxito, sistemas de predicción meteorológica basados únicamente en deep learning que explotan la gran cantidad de observaciones de la atmósfera y la superficie terrestre que existen. A este éxito se suma la emergencia de sistemas de interpretación automática tanto de predicciones meteorológicas y calidad del aire como de proyecciones climáticas basados en modelos de lenguaje. Un aspecto importante es que varios de estos desarrollos están en manos de entidades privadas, aunque utilizan fuentes de datos financiadas con fondos públicos, como las observaciones meteorológicas. Esta situación ha llevado a una importante preocupación por parte de las agencias nacionales e internacionales encargadas de proporcionar información ambiental y alertas a la sociedad.

Sesiones Beta

Esta sesión forma parte de un ciclo de seis charlas divulgativas abiertas al público, en las que equipos de investigación del Barcelona Supercomputing Center (BSC) explican el estado de sus investigaciones y proyectos, que también forman parte de la exposición «IA: Inteligencia artificial». Una propuesta para conocer el presente y el futuro de la IA y de la supercomputación de la mano de la comunidad científica.