El paper de la IA en el clima, la meteorologia i la qualitat de l’aire

L’aplicació de la intel·ligència artificial en meteorologia, clima i qualitat de l’aire va començar fa ben poc. Inicialment, les tècniques de machine learning van despertar interès en la comunitat d’observació satel·litària de la terra a causa de l’enorme quantitat d’imatges disponibles per reconèixer característiques rellevants del sistema terrestre. Poc després van començar a emergir aplicacions en la reformulació dels processos físics i químics en models de meteorologia i clima (per exemple, per reduir el cost dels càlculs de la radiació atmosfèrica), en el processament de les prediccions meteorològiques i de qualitat de l’aire i en la predicció d’esdeveniments climàtics extrems com sequeres i onades de calor.

Recentment s’han desenvolupat, amb un gran èxit, sistemes de predicció meteorològica basats únicament en deep learning que exploten la gran quantitat d’observacions de l’atmosfera i la superfície terrestre que hi ha. A aquest èxit s’afegeix l’emergència de sistemes d’interpretació automàtica tant de prediccions meteorològiques i qualitat de l’aire com de projeccions climàtiques basades en models de llenguatge. Un aspecte important és que diversos d’aquests desenvolupaments estan en mans d’entitats privades, encara que fan servir fonts de dades finançades amb fons públics, com ara les observacions meteorològiques. Aquesta situació ha portat a una important preocupació per part de les agències nacionals i internacionals encarregades de proporcionar informació ambiental i alertes a la societat.

Sessions Beta

Aquesta sessió forma part d’un cicle de sis xerrades divulgatives obertes al públic, en les quals equips de recerca del Barcelona Supercomputing Center (BSC) expliquen l’estat de les seves investigacions i projectes, que també formen part de l’exposició «IA: Intel·ligència artificial». Una proposta per conèixer el present i el futur de la IA i de la supercomputació de la mà de la comunitat científica.